一、时间
2026年5月20日 下午13：30开始
二、地点
德业楼
三、答辩分组
第一组：
地点：德业楼Z4-404
序号 |
答辩人 |
答辩题目 |
1 |
包雨轩 |
基于图神经网络的超表面宽带吸波与结构表征研究 |
2 |
陈熠辉 |
基于双加权锚点与低秩注意力的多视图聚类方法研究 |
3 |
李博华 |
基于NeXt-TDNN的声纹验证方法研究 |
4 |
李啸宇 |
基于知识蒸馏的深度语义跨模态哈希方法研究 |
5 |
李正东 |
基于改进YOLOv8n和强化学习融合的复杂温室自适应番茄成熟度检测方法研究 |
6 |
鲁祥龙 |
超表面频谱数据降维与深度学习辅助设计框架优化 |
7 |
唐君 |
基于部件原型学习的细粒度野生动物图像分析方法研究 |
8 |
田浩澄 |
推荐系统中评分一致性的双重角度分析与利用研究 |
9 |
张思婷 |
面向频繁子图挖掘的子图匹配优化及图表示改进方法研究 |
10 |
程晨曦 |
面向推荐服务的学术关键词网络数据增强研究 |
11 |
高敏 |
多权值复杂网络的安全同步控制算法研究 |
12 |
瞿跃飞 |
面向生产运营图的推理型重构与优化方法研究 |
13 |
胡泽宇 |
矩阵分解下基于增强隐嵌入表示和自步学习的多视图聚类方法研究 |
14 |
刘颖 |
基于特征重要性指导的随机最优化坐标下降分类算法研究 |
15 |
钟宇琦 |
基于语义增强的跨模态哈希检索方法研究及应用系统实现 |
第二组：
地点：德业楼Z4-406
序号 |
答辩人 |
答辩题目 |
1 |
王鑫 |
基于多粒度结构学习的多组学聚类算法 |
2 |
张仁龙 |
面向复杂动态场景的多变量时间序列异常 检测方法研究 |
3 |
金陆浩 |
网络攻击下非线性网络化系统隐私保护问题研究 |
4 |
李傲 |
面向复杂农业环境的轻量化细粒度目标检测方法研究 |
5 |
刘含章 |
面向复杂演化与冷启动场景的时序知识图谱外推推理研究 |
6 |
祁哨航 |
非理想信誉情境下的众包复杂任务分配研究 |
7 |
史鹏程 |
基于多组学数据自适应融合的癌症亚型识别研究 |
8 |
滕希希 |
融合时间间隔感知的序列推荐算法改进研究 |
9 |
王昆 |
粮食储运场景下粮情时序预测与三维温度场重建研究 |
10 |
王涛 |
基于时频双域建模的序列推荐方法研究 |
11 |
王文强 |
数据驱动下网络化无人水面舰艇路径跟踪学习算法研究 |
12 |
万嘉诚 |
面向多场景的稻谷杂质检测方法研究 |
13 |
郑周 |
多模态温室土壤湿度实时估计与少样本适配方法及应用系统研究 |
14 |
周业 |
基于三元结构的复杂网络生成与分析研究 |
15 |
许伟悦 |
无人机动态视场人物目标检测与密度映射方法研究 |
四、答辩流程
1、答辩委员主席介绍答辩委员会成员，宣布答辩开始。
2、研究生依照表单排名顺序，配合事先准备的答辩PPT做报告（论文选题来源、理论和现实意义、学术和实际应用价值、国内外相关研究的历史和现状、研究思路和研究方法、研究的基本内容框架、得出的结论和创新点以及不足等），抓住重点，时间一般不低于10分钟。
3、答辩委员会委员提问，答辩人进行答辩，答辩委员会委员提出修改意见。
4、休会，答辩委员召开学位论文评议会。
5、复会，由答辩主席宣布答辩委员会对学位论文的评语和对论文是否通过的表决结果。
6、答辩委员会主席宣布会议结束。
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2026年05月14日
